●2015.09－2019.06    红宝石官方网站hbs123，油气储运工程，学士

●2019.09－2024.06    红宝石官方网站hbs123，油气储运工程，博士

●2023.06－2024.05    卡尔加里大学，机械工程，联合培养博士（国家留学基金委资助）

●2024.09－至今       红宝石官方网站hbs123化学化工学院，材料化学工程，博士（后）

●2024.09－至今       红宝石官方网站hbs123石油与天然气工程学院，助理研究员

●国家自然科学基金面上项目，51674212，钢质管道缺陷地面漏磁场定量表征方法与实验研究，2017.01-2020.12，主研

●四川长宁天然气开发有限责任公司，长宁页岩气田集输管道腐蚀性主控因素及对策研究-腐蚀主控因素实验和腐蚀防护对策优选研究，2020.11-2021.06，主研

●中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司，塔里木油田集输管道缓蚀剂效果主控因素分析与完整性管理对策研究，2020.08-2021.07，主研

●中国石油化工股份有限公司西北油田分公司，高含硫伴生气管道腐蚀分析与治理技术评价，2020.04-2021.06，主研

●中国石油规划总院 高压气田站场完整性管理风险量化识别与判定技术研究，2021.12-2022.12，主研

●中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司，油田集输系统腐蚀监测技术有效性评价与优化研究，2022.08-2023.11，主研

●中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司，克拉美丽气田基于失效控制的气田站场完整性管理技术研究，2022.10-2023.12

（1）期刊论文

●Liao K X，Qin M，Wang M A，et al. Probing pipe flow impact corrosion monitoring effectiveness under corrosion monitor coupons conditions[J]. Fuel，2023，353：129288.

●Qin M，Liao K X，Mou Y C，et al. Gas liquid-carried flow accelerates MIC by sulfate reducing bacteria biofilm[J]. Process Safety and Environmental Protection，2023，179：329-347.

●Qin M，Liao K X，He G X，et al. Quantitative risk assessment of static equipment in petroleum and natural gas processing station based on corrosion-thinning failure degree[J]. Process Safety and Environmental Protection，2023，172：144-156.

●Qin M，Liao K X，He G X，et al. Main control factors and prediction model of flow-accelerated CO2/H2S synergistic corrosion for X65 steel[J]. Process Safety and Environmental Protection，2022，160：749-762.

●Qin M，Liao K X，He G X，et al. Corrosion mechanism of X65 steel exposed to H2S/CO2 brine and H2S/CO2 vapor corrosion environments[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering，2022，106：104774.

●Zhang H X，Qin M，Liao K X，et al. Pipe-soil vibration characteristics of natural gas pipelines during the pigging process[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering，2021，95：104148.

●Qin M，Hu Q，Cheng Y F. Passivation of X80 pipeline steel in a carbonate/bicarbonate solution and the effect of oxide film on hydrogen atom permeation into the steel[J]. International Journal of Hydrogen Energy，2024，70：1-9.

●Liao K X， Qin M，He G X，et al. Study on corrosion mechanism and the risk of the shale gas gathering pipelines[J]. Engineering Failure Analysis，2021，128：105622.

●Liao K X，Qin M，He G X，et al. Improvement of integrity management for pressure vessels based on risk assessment-A natural gas separator case study[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries，2023，83：105087.

●Qin M，Liao K X，Chen S J，et al. Numerical simulation of gas-liquid flow in inclined shale gas pipelines[J]. Chemical Engineering Research and Design，2023，190：605-618.

●Liao K X，Qin M，Yang N，et al. Corrosion main control factors and corrosion degree prediction charts in H2S and CO2 coexisting associated gas pipelines[J]. Materials Chemistry and Physics，2022，292：126838.

●Qin M，Liao K X，He G X，et al. Flow influenced initiation and propagation of SRB corrosion on L360N carbon steel[J]. Arabian Journal for Science and Engineering，2021：1-12.

●Qin M，He G X，Liao K X，et al. CO2-O2-SRB-Cl-multifactor synergistic corrosion in shale gas pipelines at a low liquid flow rate[J]. Journal of Materials Engineering and Performance，2022，31（6）：4820-4835.

●He G X，Qin M，Liao K X，et al. Corrosion Behavior of L360N Steel in the Presence of Sulfate-Reducing Bacteria under Three Cathodic Potentials[J]. Journal of Materials Engineering and Performance，2023：1-16.

●覃敏，廖柯熹，朱万成，等. CO2和H2S腐蚀环境中X65钢的气液界面腐蚀行为[J].材料保护，2022，55（3）：33-40.

●覃敏，廖柯熹，白杨，等.页岩气田含氧管道内硫酸盐还原菌生长特性[J].材料保护，2023，56（1）：30-34.

●廖柯熹，覃敏，何国玺等.油气集输管线冲刷腐蚀规律研究进展[J].材料保护，2020，53（7）：126-136

●何国玺，覃敏，廖柯熹.顺序输送成品油质量指标值衰减规律研究进展[J].科学技术与工程，2019，19（30）：1-8.

（2）授权专利

●覃敏，廖柯熹，何国玺，等.一种含二氧化碳和硫化氢六因素局部腐蚀速率预测模型；202111336861.3[P]. 2022-02-18.

●覃敏，廖柯熹，张世坚，等.一种湿天然气管道内腐蚀高风险段识别方法；202011064340.2[P]. 2021-01-12.

●覃敏，廖柯熹，何国玺，等.一种山地湿气管道气液两相流腐蚀实验装置；202010654784.5[P]. 2020-12-15.

●覃敏，廖柯熹，吕茜娣，等.一种可拆卸多功能液体单相流流动腐蚀实验测试环道装置；201921691961.6[P]. 2020-08-25.

研究领域为油气田腐蚀与防护、完整性管理、油气储运系统结构与安全、智能管道。在流动腐蚀、微生物腐蚀、缓蚀剂评价、材料适应性评价、内腐蚀直接评估、管道与站场完整性管理体系、失效分析、风险评价、完整性评价等领域开展理论与应用研究。

安全与智能管道（SSP）团队由15名教师、36名硕博士生组成，教师中教授6人、副教授5人、讲师4人。涵盖油气储运工程、材料工程、安全工程、计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、算法工程等学科专业。主要研究人员具有海外留学经历，具有独立从事一流水平研究并开发具有完全自主知识产权科研产品的能力，同时具有丰富的科研与工程经验，已培养博士与硕士研究生120余人。

团队长期从事油气管道腐蚀与缺陷评价、管道检测与评价、安全与完整性管理、失效模式识别与机理分析、油气管道大数据挖掘与数据利用、算法研发与软件平台开发等方面的原创性科学研究、技术研发。近5年，获省部级科技进步奖十余项，发表论文300余篇，专利百余件，软件著作权50余项；承担国家自然科学基金项目4项、省部级项目30项、企业合作项目60余项。