职        称:研究员
导师 资格:硕导
所属 部门:储运所
学科 专业:油气储运工程
研究 方向:储运系统安全韧性、燃爆事故防控、监检测技术与完整性管理
联系 方式:
chenchaoswpu@gmail.com;18782950228

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陈超,博士(后),研究员,四川省青年科技人才,四川省海外高层次留学人才;2021年获荷兰代尔夫特理工大学博士学位;主要从事油气储运系统安全韧性、燃烧与爆炸、氢能安全、自然灾害、监检测技术与完整性管理等方面的研究工作;主持/参与英国科研项目、荷兰科研项目、国家重大专项、国家自然基金等科研项目10余项;出版世界顶级学术出版社Springer与Elsevier专著6部;发表论文30余篇,其中SCI收录论文26篇,ESI高被引论文3篇;ESI热点论文2篇,论文总引用超700次,单篇最高引用超100次;申请国家专利9项,已授权发明专利6项;担任《Reliability Engineering & System Safety》《Safety Science》Journal of Loss Prevention in the Process Industries》等5个SCI期刊的客座主编或编委,CSCD核心期刊《安全与环境学报》英文顾问,十余个SCI期刊的审稿人,获评Elsevier杰出审稿人;研究成果获省部级科技进步一等奖1项。

个人经历

●2010.09-2014.07    红宝石官方网站hbs123,油气储运工程,学士

●2014.09-2017.06    红宝石官方网站hbs123,油气储运工程,硕士

●2017.11-2021.03    荷兰代尔夫特理工大学,安全科学,博士

●2021.03-2022.05    荷兰代尔夫特理工大学,安全科学,博士后研究员

●2022.03-2022.11    红宝石官方网站hbs123石油与天然气工程学院,讲师

●2022.12-至今       红宝石官方网站hbs123石油与天然气工程学院,研究员


主研项目

●四川省重点研发项目,2023YFS0412,油气罐区地震诱发多灾种动态耦合演化机理与预警技术研究,2023-2024,主持

●重点实验室开放课题,KFKT-2022-03,大型油气罐区火灾应急响应研究,2022-2024,主持

●国基面上项目,52274065,浸没式多频超声波空化清洗原油储罐沉积物的动力学机制及参数优化,2023-2026,参研

●英国劳氏基金会科研项目,Sg3\100021,A quantitative study of the resilience of offshore pipelines,2021-202,主持

●荷兰科研项目,SSI-2021006,Process safety and security in the digital age,2021,主研

●国家重大专项,2016ZX05028-001,深水测试风险评估与完井及井筒完整性研究,2016-2019,参研

●国基面上项目,51674212,钢质管道缺陷地面漏磁场定量表征方法与实验研究,2017-2020,参研

●国基青年项目,51604233,天然气管道跨越结构在两相流突变激振力作用下的清管动力响应研究,2017-2019,参研


代表性成果

(1)学术论文

●Chen C,Reniers G,Khakzad N. A dynamic multi-agent approach for modeling the evolution of multi-hazard accident scenarios in chemical plants[J]. Reliability Engineering & System Safety,2021:107349. (SCI,中科院:1区,JCR:Q1,IF:5.040)

●Chen C,Li C,Reniers G,et al. Safety and security of oil and gas pipeline transportation:A systematic analysis of research trends and future needs using WOS[J]. Journal of Cleaner Production,2021,279:123583. (SCI,中科院:1区,JCR:Q1,IF:7.246)

●Chen C,Khakzad N,Reniers G. Dynamic vulnerability assessment of process plants with respect to vapor cloud explosions[J]. Reliability Engineering & System Safety,2020,200:106934. (SCI,中科院:1区,JCR:Q1,IF:5.040)

●Chen C,Reniers G. Chemical industry in china:the current status,safety problems,and pathways for future sustainable development[J]. Safety Science,2020,128:104741. (SCI,中科院:2区,JCR:Q1,IF:4.105)

●Chen C,Reniers G,Khakzad N. A thorough classification and discussion of approaches for modeling and managing domino effects in the process industries[J]. Safety Science,2020,125:104618. (SCI,中科院:2区,JCR:Q1,IF:4.105)

●Chen C,Reniers G,Khakzad N. Integrating safety and security resources to protect chemical industrial parks from man-made domino effects:A dynamic graph approach[J]. Reliability Engineering & System Safety,2019,191:106470. (SCI,中科院:1区,JCR:Q1,IF:5.040)

●Chen C,Reniers G,Khakzad N. Cost-benefit management of intentional domino effects in chemical industrial areas[J]. Process Safety and Environmental Protection,2020,134:392-405. (SCI,中科院:2区,JCR:Q1,IF:4.966)

●Chen C,Reniers G,Zhang L. An innovative methodology for quickly modeling the spatial-temporal evolution of domino accidents triggered by fire[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries,2018,54:312-324. (SCI,中科院:2区,JCR:Q2,IF:3.660)

●Chen C,Reniers G,Khakzad N,et al. Operational safety economics:Foundations,current approaches and paths for future research[J]. Safety Science,2020,141:105326. (SCI,中科院:2区,JCR:Q1,IF:4.105)

●Chen C,Yang M,Reniers G. A dynamic stochastic methodology for quantifying HAZMAT storage resilience plants[J]. Reliability Engineering & System Safety,2021,215:107909. (SCI,中科院:1区,JCR:Q1,IF:5.040)

●Li C,Chen C,Liao K,et al. Theoretical research on the characteristics of the self-magnetic leakage field induced by ferromagnetic pipelines[J]. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring,2016,58(11):601-608. (SCI,中科院:4区,JCR:Q3,IF:0.783)

●Li C,Chen C,Liao K. A quantitative study of signal characteristics of non-contact pipeline magnetic testing[J]. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring,2015,57(6):324-330. (SCI,中科院:4区,JCR:Q3,IF:0.783)

●Huang Y J,Tao J,Yang F Q,Chen C,et al. Construction safety during pandemics:learning from the Xinjia Express hotel collapse during COVID-19 in China[J]. International journal of environmental research and public health,2021,18(21):11498. (SCI,中科院:3区,JCR:Q2,IF:3.390)

●Li X,Khan F,Yang M,Chen C,et al. Risk assessment of offshore fire accidents caused by subsea gas release[J]. Applied Ocean Research,2021,115:102828. (SCI,中科院:2区,JCR:Q1,IF:2.979)

●He Z,Chen C,Weng W. Multi-hazard risk assessment in process industries:State-of-the-Art[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries,2021:104672. (SCI,中科院:2区,JCR:Q2,IF:3.660)

●Yuan S,Yang M,Reniers G,Chen C,et al. Safety barriers in the chemical process industries:A state-of-the-art review on their classification,assessment,and management[J]. Safety Science,2022,148:105647. (SCI,中科院:2区,JCR:Q1,IF:4.105)

●Yang F,Tao J,Chen C,et al. Determining the perceived safety and security attitude and knowledge of urban residents towards bus fires[J]. Burns,2020,46(3):687-694. (SCI,中科院:4区,JCR:Q3,IF:2.066)

(2)授权发明专利

●陈超,李长俊,贾文龙,吴瑕.一种基于自漏磁场和人工神经网络的埋地管线埋深快速探测方法:113063845[P].2022-04-19.

●李长俊,陈超,廖柯熹.一种非缺陷钢质管道自漏磁场磁感应强度的计算方法201610222293.7[P].2019-01-25.

●李长俊,陈超,杨雨. 一种管道焊缝处自漏磁场磁感应强度的计算方法:201710825554.9[P].2020-12-22.

●李长俊,陈超,杨雨.一种含缺陷钢质管道自漏磁场磁感应强度的计算方法:201710927013.7[P].2020-12-22.

●李长俊,陈超.一种钢质弯管缺陷非接触式检测方法:201810030763.9[P].2021-06-29.

●李长俊,陈超.一种埋地钢质管道全生命周期缺陷外检测方法:201810030202.9[P].2022-02-25.

(3)学术专著

●Chen C,Reniers G,Yang M. Integrating safety and security management to protect chemical industrial area[M]. Cham:Springer,2022.

●Khan F,Amyotte P,Aven T,Reniers G,Chen C,et al. Advanced methods of risk assessment and management[M]. Amsterdam:Elsevier,2021.

●Chen C,Cozzani V,Reniers G,et al. Dynamic risk assessment and management of domino effects and cascading events in the process industry[M]. Amsterdam:Elsevier,2021.

●Albrecht S,Asveld L,Bos T B U,Chen C,et al. Sustainability and life cycle assessment in industrial biotechnology[M]. Cham:Springer,2018.

●Armitage R,Baechler S,Button M,Chen C,et al. The Handbook of Security[M]. Cham:Springer,2022.

●Abbassi R,Adumene S,Chen C,et al. Domino Effect:Its Prediction and Prevention[M]. Amsterdam:Elsevier,2022.


研究领域

主要从事油气储运系统安全与韧性相关研究,包括系统安全、基础设施韧性、燃烧与爆炸、油气管道完整性管理、油气监检测技术、动态风险评估、多米诺效应、智慧安全、氢能安全、罐区重大事故动态评估与防治、基础设施突发事件风险评估与应急管理、有毒物质泄漏、火灾和爆炸动态演化分析、基础设施自然灾害风险评估与易损性分析。

研究团队

团队成员:李长俊 教授、宋晓琴 教授、刘恩斌 教授、岑康 教授、贾文龙 教授、吴瑕 副教授、陈阳 副研究员、陈超 研究员。

团队始建于2001年,是国内知名的油气储运科研团队;拥有二级教授、享受国务院政府特殊津贴教授1人,四川省学术技术带头人1人,四川省学术技术带头人后备人员1人,四川省高层次海外留学人才4人,40岁以下中青年骨干教师全部具有世界著名高校留学经历。在油气储运系统仿真与优化、储运系统多相流理论与技术、油气储运安全工程方面形成了一大批国内领先的成果,具备一流的硕士、博士研究生培养条件和丰富的培养经验。

●在国内率先开展大型油气管网系统仿真与优化技术研究,开发了具有自主知识产权的管网仿真软件,打破了国外公司的技术垄断,并在国内率先形成具有特色的大型油气管网节能降耗优化运行技术。

●开展油/气/水/固相变及多相流动的国际前沿及热点问题研究,开发了一系列物性参数理论模型、复杂介质多相流动腐蚀与防护技术、实验装置及具有自主知识产权的仿真软件。

●开展特殊地形条件下,含复杂介质油气储运设施的安全评价技术研究,形成了管道、站场及跨越结构等复杂管件的完整性管理关键技术,创建了我国首部海底管道全生命周期完整性管理体系文件。

●开展石油、天然气、氢气等易燃易爆危化品燃爆事故演变机理研究、自然灾害诱发危化品基础设施燃爆事故机理研究、储运设施系统韧性研究、智能防控技术研究、安全韧性防控技术研究。

团队与中国石油大学(北京)等国内著名高校,及美国德克萨斯大学奥斯汀分校(全美石油工程排名第一)、俄罗斯乌法国立石油技术大学、澳大利亚西澳大学、美国休斯顿大学、宾夕法尼亚州立大学,荷兰代尔夫特理工大学等国外高水平大学保持有良好的合作关系,可以为硕、博士研究生的出国深造提供优异条件。

团队每年招生油气储运工程专业博士研究生4人,硕士研究生27人。