职        称:助理研究员

所属 部门:油气井工程研究所

学科 专业:石油与天然气工程

研究 方向:油气人工智能、井筒完整性与安全、二氧化碳封存

联系 方式:peizj@swpu.edu.cn

联系 地址:610500四川省成都市新都区新都大道85号红宝石官方网站hbs123

裴志君,河南洛阳人,助理研究员,博士(后)。2024年获中国石油大学(北京)石油与天然气工程博士学位,2020-2021在北京大学访问学习,2022-2023在加拿大阿尔伯塔大学访问学习。长期从式智能钻完井、油气井流体力学、二氧化碳埋存及利用、井筒完整性等方面的理论研究、技术应用和教学工作。主研究国家重点研发计划、中国工程院战略咨询项目、国家优青基金、国家杰青基金等项目20余项。发表学术论文10余篇,其中第一作者发表SCI期刊论文5篇(均为中科院二区及以上);参与国际会议2次,发表学术会议论文(EI)4篇;授权国家发明专利4项。担任石油钻采工艺编委、新疆石油天然气首届青年编委,Petroleum science、Earth Science Informatics等期刊审稿人。

个人经历

(1)教育经历

●2014.09-2018.06    中国石油大学(北京),石油工程,学士

●2018.09-2020.07    中国石油大学(北京),油气井工程,硕士

●2020.09-2024.08    中国石油大学(北京),石油与天然气工程,博士

(2)工作经历

●2024.03-至今          红宝石官方网站hbs123石油与天然气工程学院,博士后

主研项目

●国家自然科学基金杰出青年基金项目,52125401,油气井流体力学与工程,2022.01-2026.12,参与

●国家重点研发计划(专题),2019YFA0708300,地层环境自适应的智能化破岩作用机理,2020.06-2025.05,参与

●中石油重大战略合作项目(课题),ZLZX2020-03-03,钻完井人工智能应用场景关键技术,2020-2024,参与

●创新联合体项目,2020CX040100,深井/超深井/水平井安全高效建井关键基础理论与技术研究,2020/01-2025/12,参与

●国家自然科学基金委面上项目,52074234,深层页岩气长位移水平井套管完整性研究,2021/01-2024/12,参与

●中石油工程院项目,智能化管柱状态与摩阻实时分析和钻井协同优化模型研究,2020.01-2020.05,参与

代表性成果

(1)期刊论文

●Pei Z,Song X,Ji Y,et al. Wide and deep cross network for the rate of penetration prediction[J]. Geoenergy Science and Engineering,2023,229:212066.

●Pei Z,Song X,Ji Y,et al. Wide and deep cross network for the rate of penetration prediction[J]. Geoenergy Science and Engineering,2023,229:212066.

●Wang G,Song X,Shi Y,Pei Z,et al. Numerical investigation on heat extraction performance of an open loop geothermal system in a single well[J]. Geothermics,2019,80:170-184.

●Liu H,**Y,Song X,Pei Z. Rate of penetration prediction method for ultra-deep wells based on LSTM-FNN[J]. Applied Sciences,2022,12(15):7731.

●宋先知,裴志君,王潘涛,等.基于支持向量机回归的机械钻速智能预测[J].新疆石油天然气,2022,18(1):14-20.

(2)学术会议

●Pei Z,Song X,Hu Z,et al. Intelligent Optimization of Drilling Parameters Based on Multiple Drilling Agents[C]. Dharhan,Saudi Arabia:International Petroleum Technology Conference,IPTC,2024:D031S091R006.

●Song X,Duan S,Pei Z,et al. Research on kick detection model based on machine learning[C]. Online conference:International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers,2021,85208:V010T11A005.

●Yang D,Song X,Wang Z,et al. PDC bit wear detection based on YOLO v5 and OpenCV[C]. Santa Fe New Mexico USA:ARMA US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium. ARMA,2022:ARMA-2022-0351.

●Pan T,Song X,Wang Z,Pei Z,et al. An Intelligent Prediction Method of Horizontal Well ROP Based on Di-GRU[C]. Atlanta,Georgia,USA:ARMA US Rock Mechanics/Geomechanics Symposium. ARMA,2023:ARMA-2023-0405.

(3)授权专利

●宋先知,裴志君,李根生,等.机械钻速预测方法及装置:CN202110786598.1[P]. 2024-05-31.

●宋先知,裴志君,王潘涛,等.基于多目标的油气钻井策略预测方法及装置:CN202110232999.2[P]. 2022-12-30.

●宋先知,裴志君,李根生,等.钻头钻速的控制系统以及控制方法:CN202010655211.4[P]. 2022-03-25.

研究领域

主要研究领域:从事油气人工智能、油气井力学与建井工程、二氧化碳地质埋存等领域的教学和科研工作,在钻井智能提速、井筒完整性与环空带压管控等方面取得创新性成果。

研究团队

为四川省科技厅“油气井建井安全”四川省科技创新团队,主要从事石油与天然气行业油气建井工程、油气安全工程、海洋油气工程、采油气工程理论与技术、能源与人工智能等领域的人才培养、基础创新研究及科技成果转化