2021年6月11日下午，英国郝瑞瓦特大学蒋泽云教授应邀为红宝石官方网站hbs123做了题为“深度学习在数字岩石物理中的研究与应用（A glimpse of researches and applications of deep learning for digital rock physics）”的学术报告。本次报告由人工智能研究院院长闵超教授主持。
蒋教授首先介绍了人工智能的发展历史，然后详细讲解了机器学习与深度学习的相关知识，尤其是对大家非常感兴趣的机器学习模型的三大类别、机器学习与传统的编程的区别、需要深度学习的原因和训练神经网络等方面进行了深入浅出地讲解。然后，蒋教授又详细介绍了数字岩石物理(DRP)的工作流程，他指出可以在特征图片中应用数学统计方法和计算机视觉的方法（比如深度学习），然后通过物理属性进行描述和验证。随后，蒋教授又用几个生动的实例说明了近几年DRP的应用领域，例如对数字岩石的超分辨率重构、对数字岩石的特点区域的精准分割、岩石孔隙流动预测和单相流的2D数字岩石生成3D数字岩石等。
针对目前DRP的未来发展，他指出在多尺度的2D数字岩石生成3D数字岩石的研究上还可以进行深入研究和突破，如何结合更多的数字岩石样本将该方面的研究和成果在工业上进行广泛应用，进而得到工业界的广泛认可等也很有研究价值。他进一步指出在解决数字岩石物理问题上，需要尽量多结合理论分析和数值模拟，以提高深度学习在DRP上的可解释性。
最后，蒋教授和与会师生围绕该课题进行了长时间的交流。针对师生们提出的问题，蒋教授一一进行了详细解答，给师生们提出了许多学术性的建议，与会师生均表示获益良多。
蒋泽云教授是英国郝瑞瓦特大学（Heriot-Watt University）副教授，博士生导师。主要从事孔隙介质异质多尺度结构分析、流体渗流模型研究、微观空隙结构分析及网络渗流模型的研究。他在Water Resource research, Transport in Porous Media, Fuel等期刊和国际会议上发表论文40多篇，在国内外参与并主持若干重大科研项目，独立开发了软件系统PAT–Pore Analysis Tools（这一软件在学术和工业界得到广泛的使用）。
图1蒋泽云教授做学术报告
图2 DRP的一些应用
