吴丰

姓名

吴丰

出生年月

1983.11

职称

副教授

硕导/博导

硕士生导师

学科专业

地质资源与地质工程、地质工程

研究方向

非常规储层测井评价,测井原理及地质应用,三维数字岩心

所属室所

测井教研室

联系方式

Email: wfswpu@126.com

个人简介

 

吴丰,男,汉族,中共党员,博士,副教授。主要从事测井原理及地质应用,非常规储层评价(致密砂岩、缝洞性碳酸盐岩、页岩油/气等)、岩石物理、三维数字岩心等方向的研究及教学工作。先后负责或参与四十余项国家级、省部级、国际及油田横向项目。先后在国内外期刊上发表论文四十余篇,其中第一作者SCI收录10篇,获中国国家发明专利8项,获省部级一等奖2项、二等奖4项。担任FuelEnergy and FuelsJournal of Natural Gas Science and EngineeringAGERInterpretationScientific   ReportActa   Geophysica、地质科技通报、天然气工业、油气藏评价与开发、地球物理勘探、地球物理学报等期刊审稿人,2020年、2021年、2022年地质科技通报优秀审稿人,地质科技通报、油气藏评价与开发、测井技术、断块油气田期刊青年编委,获2023年地质科技通报优秀青年编委杰出贡献奖,获“全国石油和化工优秀科技工作者”称号。

 

研究领域

 

一、非常规储层评价

围绕四川盆地、鄂尔多斯盆地、柴达木盆地、塔里木盆地、珠江口盆地等典型盆地的致密砂岩、缝洞性碳酸盐岩、页岩油/气等非常规储层,综合利用岩石物理实验、测井处理与解释、数值模拟等手段,开展非常规储层综合评价。

二、测井原理及地质(开发)应用

基于声波测井、电阻率测井、放射性测井和核磁共振测井的基本原理,开展测井理论及应用方法研究,并应用于构造分析、岩相分析、储层地质甜点/工程甜点预测、烃源岩研究、盖层与隔夹层研究、油气藏动态描述等方面。

三、岩石物理实验与三维数字岩心模拟

针对非常规储层评价中存在的各种岩石物理难题,开展声波测试、岩电测量、核磁共振测量等配套实验的设计及分析方法研究;以铸体薄片、扫描电镜、微纳米CT扫描、核磁共振成像等显微图像为基础,结合岩芯照片、声/电成像测井等井筒图像,建立不同尺度的三维数字岩心,开展岩石渗流特性、导电特性等数值模拟研究。

 

教育背景及工作经历

 

教育背景:

2008.09~2011.07    红宝石官方网站hbs123,地球探测与信息技术专业,工学博士

2005.09~2008.07    红宝石官方网站hbs123,地球探测与信息技术专业,工学硕士

2001.09~2005.07    红宝石官方网站hbs123,信息管理与信息系统专业,理学学士

 

工作经历:

2019.12~今,红宝石官方网站hbs123,地球科学与技术学院,副教授

2017.05~2022.05,英国阿伯丁大学,地质与石油地质系,客座讲师

2016.05~2017.05,英国阿伯丁大学,地质与石油地质系,国家留学基金委公派访问学者

2011.07~2019.12,红宝石官方网站hbs123,地球科学与技术学院,讲师

 

主要研究项目

 

1. 富有机质页岩微观组构对电学、声学和力学各向异性的影响机理研究(四川省科技厅,省院省校联合项目)

2. 四川深部页岩气开采压裂技术关键问题与潜在地质灾害风险防控(自然科学基金,联合基金重点支持项目)

3. 海陆过渡相页岩层系含气富集区地球物理评价及勘探有利区预测(中石油-红宝石官方网站hbs123创新联合体)

4. 裂缝-孔隙型碳酸盐岩储层测井识别与评价技术(中国国家科技部,国家科技重大专项专题)

5. 草古1潜山裂缝型底水特-超稠油油藏有效油层识别与描述(中石化,胜利油田)

6. 磨溪-龙女寺地区须二段致密储层测井精细解释评价(中石油,西南油气田分公司川中油气矿)

7. 高温超压气层测井评价技术研究(中海油田服务股份有限公司)

8. Sub-surface sand   fluidisation (Sand Injectites Phase 3), Department of Energy and Climate   Change (DECC) (formerly the UK Department of Trade and Industry), Dong,   Lundin, Marathon, Statoil, and Total (英国,联合资助)

9. 柴西北特殊测井适应性分析与产能评估技术研究(中石油青海油田,重大专项)

10. 基于三维数字岩心及岩电实验的致密砂岩导电特性研究(油气藏地质及开发工程国家重点实验室,开放基金)

 

代表性成果

 

一、主要学术期刊:

1. Feng Wu, Linlin Cong, Wenxing Ma, Jianfeng Liu, Jin Dai, Xin   Nie, Xiangchao Shi, Yingying Luo, Chunchao Chen. Finite element method-based   resistivity simulation and water saturation calculation of irregular   laminated shaly sandstone. Geomechanics and Geophysics for Geo-Energy and   Geo-Resources. 2023, 9: 1-19.

2. Feng Wu, Yang Li, Brian Burnham, Zeyu Zhang, Cong Yao, et al.   Fractal-based NMR permeability estimation in tight sandstone: A case study of   the Jurassic rocks in the Sichuan Basin, China. Journal of Petroleum Science   and Engineering, 2022, 110940

3. Feng Wu, Jin Dai, Zhu Wen, Cong Yao, Xiangchao Shi, Lixi   Liang, Liang Yun, Biao Shi. Resistivity anisotropy analysis of Longmaxi shale   by resistivity measurements, scanning electron microscope, and resistivity   simulation. Journal of Applied Geophysics, 2022, 104700

4. Feng Wu, Jin Dai, Lei Shi, Lin Fan, Yao Guan, Yuhan Li,   Qinghui Wang, Chunchao Chen. An Experiment-Based Study of Formation Damage   Using a Microetching Model Displacement Method. micromachines, 2022, 13, 270

5. Wu Feng; Wen Zhu; Yao Cong, et al., Numerical Simulation of   the Influence of Pore Structure on Resistivity, Formation Factor and   Cementation Index in Tight Sandstone, Acta Geologica Sinica.,2020, 94(2): 290–304

6. Feng Wu, Cong Yao, Linlin Cong, and Yanping Xi, Pore-scale   gas–water flow in rock: Visualization experiment and simulation, Open   Geosciences, 2020; 12, 532–546

7. Feng Wu, Yanping Xi, Qicheng Fan, et al., Influence of   Spatial Distribution of Pores on NMR Transverse Relaxation Time in Pebbly   Sandstone, Journal of Magnetics, 2019, 24(4), 704-716

8. Feng Wu, Andrew Hurst, Antonio Grippa, Grain and pore   micro-texture in sandstone sill and depositional sandstone reservoirs:   preliminary insights, Petroleum Geoscience, 2018, 24, 2236-243

9. Feng Wu, Zhu Wen, Xiaoyu Liang, Wei Yu, Jianhai Ma, Liqiang   Sima, Understanding Well Log Peak Shifts in Thin Beds, IEEE Geoscience and   Remote Sensing Letters, 2016, 13(9): 1345-1348

10. Feng Wu, Qicheng Fan, Dan Huang, Li Ma, Xiaoyu Liang,   Liqiang Sima, Predicting gas-water relative permeability using Nuclear   Magnetic Resonance and Mercury Injection Capillary Pressure measurements, Journal   of Natural Gas Science and Engineering, 2016, 32: 35-47

11. 吴丰, 罗莹莹, 李昱翰, . 四川盆地公山庙油田大安寨段湖相灰岩-页岩裂缝特征与测井识别.地质科技通报,2022,41(5):55-67

12. 吴丰,代槿,姚聪,习研平,等. 塔河油田奥陶系一间房组与鹰山组断溶体发育模式解剖. 断块油气田,2022291),33-39

13. 史彪,吴丰,李树新,梁芸,习研平,等. 海陆过渡相优质页岩测井识别:以鄂尔多斯盆地大宁-吉县地区山2段为例,地质科技通报,20221-11

14. 吴丰,习研平,张亚,. 川东川南地区茅口组岩溶储层分类识别及有效性评价. 岩性油气藏,2020,32(2):1-10.

15. 吴丰,司马立强,杨洪明,令狐松,田葱葱. 柴西地区复杂岩性核磁共振T2截止值研究. 测井技术,2014,(02):144-149

 

二、发明专利:

1. 陈春潮,吴丰,等,一种基于网格分析法的储层压裂后可动流体饱和度计算方法,发明专利,2023CN116502557B

2. 陈春潮,罗莹莹,等,一种基于核磁共振和分形维数的岩石渗透率计算方法发明专利,发明专利,2023CN113624799B

3. 吴丰,习研平,等,一种基于声电成像测井图的裂缝性地层渗透率曲线计算方法,发明专利,2022CN109900617A

4. 吴丰,代槿,梁芸,等,一种基于显微图像处理的砂岩渗透率计算方法,发明专利,2022CN113029899A

5. 吴丰,梁芸,史彪,等,一种基于钻时数据的缝洞性油气藏的储层识别方法,发明专利,2021CN112727440B

6. 吴丰,梁芸,陈春潮,等,基于电阻率模拟的含沥青溶孔溶洞储层岩电参数确定方法,2023,发明专利申请号:202310593007.8

7. 陈春潮,吴丰,史彪,等,基于气水平衡岩性组合单元的页岩含水饱和度预测方法,2023,发明专利申请号:202310703209.3

8. 吴丰,陈思源,等,一种基于常规测井曲线特征重组的砂岩气藏水平井产量预测方法,2023,发明专利申请号:202410061275.X

9. 吴丰,罗莹莹,等,基于光电吸收截面指数的地层钙质胶结物含量计算方法,2022,发明专利申请号:202211076515.0

10. 吴丰,史彪,梁芸,等,一种阵列声波测井和常规测井结合的地层渗透率计算方法,发明专利申请号:202110154244.5

11. 令狐松,苏波,吴丰,宋小增,等,一种基于混合水电阻率迭代的水淹层含水饱和度计算方法,发明专利,2020CN111322065A

12. 令狐松,苏波,吴丰,宋小增,等,一种基于视油层电阻率曲线构建的储层流体性质判别与产水率计算方法,发明专利,2018CN109766615A

13. 令狐松,吴丰,苏波,黄亮,程超,等,一种基于视水层电阻率的水淹层识别与产水率预测方法,发明专利,2017CN110017136A

14. 令狐松,姚军朋,吴丰,司马立强,崔式涛,张程恩,一种核磁共振孔隙度测量的校正方法、装置及系统,发明专利,2014CN201310729367.2

15. 马建海,段生盛,吴丰,刘新美,等,一种测井频率匹配薄层校正方法与设备,发明专利,2010CN201010215208.7

16. 马建海,段生盛,吴丰,刘新美,等,获取高分辨率测井曲线的方法及装置,2010CN201010215203.4

 

三、软件著作权:

1. 陈春潮,吴丰,王澳,等,基于测井资料的单井油气储层压裂缝高度预测软件,2023.01.12,软著2023SR0471623

2. 陈春潮,吴丰,王澳,等,基于测井曲线的岩石力学参数计算软件,2023.01.06,软著2023SR0471624

3. 梁芸,吴丰,梁芸,基于深度学习的石油测井分析系统,2022.08.18,软著2022SR1192114

4. 代槿,吴丰,基于SSMHTML5的在线图片简单处理系统V1.02021.04.02,软著2021SR0783927

5. 丛林林,吴丰,基于测井资料的裂缝参数计算及储层参数统计软件,2019.02,软著3607920

6. 吴丰,单沙沙,神经网络产能预测软件,2017.11,软著2213815

 

四、科技奖励/称号:

1. 全国石油和化工优秀科技工作者“称号(2023)

2. 中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖:柴达木盆地复杂岩性油气藏测井评价关键技术及应用(2022年,排名1/6)

3. 中国产学研合作促进会合作创新成果二等奖:安岳气田缝洞型碳酸盐岩储层地球物理评价关键技术及应用(2023年,排名1/10

4. 中关村绿色矿山产业联盟科技进步二等奖:低孔低渗混积岩储层测井评价关键技术及应用(2023年,排名1/10)

5. 中国石油和化工自动化协会科技进步一等奖:复杂储层钻完井工程一体化优化关键技术与应用(2022年,排名13/15)

6. 四川省石油天然气科学技术奖一等奖:安岳气田缝洞型碳酸盐岩气藏储层测井评价关键技术及应用(2023年,排名2/10

7. 中国石油和化学工业联合会二等奖:克拉美丽裂缝型火山岩底水气藏高效开发关键技术研究(2019年,排名9/10)

8. 中国产学研合作促进会合作创新二等奖:缝洞型碳酸盐岩储层测井评价关键技术及应用(2018年,排名2/10

9. 中石油青海油田分公司科技进步二等奖:英东油田一号构造复杂断块油气藏测井精细解释研究(2015年)

10. 中国石油学会第18届测井年会论文二等奖:孔隙型碳酸盐岩储层测井评价技术难点与对策(2013年,排名3/4

11. 中石油青海油田重大专项第一名:柴西北特殊测井适应性分析与产能评估技术研究(2012年,排名2/8

12. 中海油2019年开发类外协项目优秀奖:文昌13-2油田低渗储层复杂油水关系测井识别研究(2019年,排名3/10

 

五、学生竞赛奖励:

1. 孟凡,陈思源,等,2023 SPWLA PDDA Machine   Learning Competition2023年国际岩石物理学家与测井分析师学会,机器学习竞赛),全球第一名

2. 罗莹莹,等,2023年第七届全国大学生测井技能大赛,全国研究生组特等奖

3. 陈春潮,代槿,等,2023年第九届互联网+国际大学生创新大赛,四川省赛金奖、全国赛铜奖

4. 代槿,等,2021年第六届全国大学生测井技能大赛,全国研究生组二等奖

5. 代槿,等,2021年第十一届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛,四川省赛二等奖

6. 代槿,等,2021年第七届互联网+国际大学生创新大赛,四川省赛铜奖

7. 代槿,等,2019年全国高校计算机能力挑战赛,全国赛二等奖

 

研究团队

 

油气藏地震-测井-开发地质一体化创新联合团队

复杂油气藏岩石物理及测井地质综合评价研究团队