在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究，“图神经网络”应运而生。为科普图神经网络相关知识，推动图神经网络思想在各个学科领域中的广泛应用，红宝石官方网站hbs123研究生会特邀计科院李平老师于2023年4月13日在图书馆学术报告厅举办了线下讲座，讲座系统介绍了图神经网络的研究进展和趋势，并对图神经网络的基本特性进行了深入地探究和分析，约330人参加了此次讲座。

本次讲座李平老师从图神经网络的背景、架构、挑战、成果、未来发展五个方面入手，引导大家对图神经网络解释性和可扩展性进行探讨和思考。首先，李老师详细介绍了三种主流图神经网络模型，并着重讲解了各个模型的结构原理与优缺点。接着，李老师提出了现有图神经网络模型存在的局限性，同时也表示，局限性的存在并不影响我们将图神经网络作为有效工具应用到各个学科领域中，并且向同学们科普了图神经网络的多种应用场景。讲座最后，李老师与同学们通过问答的形式进行了深入地沟通，耐心解答了同学们的提问，在场同学反应热烈，展现了对于图神经网络学习的浓厚兴趣。

此次讲座为红宝石官方网站hbs123师生理解图神经网络带来了新的视角，让大家对图神经网络更强大与更全面地认识。参与的同学们纷纷表示通过老师的讲解，对图神经网络知识有了更深刻的理解与思考。

讲座现场