报告题目：基于场景驱动下的对象表征学习及其应用研究

报告时间：2022年11月10日（周四）下午15:00-16:30

报告地点：博学楼B403+线上（腾讯会议：558-431-286）

报告人：梁德翠（教授、博导）

报告人单位：电子科技大学

报告摘要：

场景创新正成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景驱动正在成为人工智能创新应用的重要模式，其基本思路是以移动互联网、物联网、大数据等技术为手段，采集汇聚海量的场景数据，在场景数据基础上经过训练和拟合形成自动化模型，驱动企业管理决策和服务，基于此，本报告将着重讨论几个典型场景驱动下的对象表征学习方法，并总结其应用于管理和服务水平提升的一些思考。

报告人简介：

梁德翠，电子科技大学教授、博导，加拿大University of Alberta访问学者，英国计算机协会会士(BCS Fellow)、英国皇家艺术学会会士(RSA Fellow)、IEEE Senior Member，入选了全球前2%顶尖科学家榜单和四川省天府万人计划。现研究方向为大数据分析与决策、风险评估与管理、信息管理与商务智能等。已在国内外重要期刊会议上发表论文100余篇，其中15篇ESI高被引用论文、2篇ESI热点论文、SCI检索72篇、SSCI检索22篇、参与编著5部，主持国家自科基金项目和教育部人文规划项目等纵向项目10余项，主研国家重点研发计划等各类型项目10余项，曾获四川省科技进步二等奖1项、四川省哲学社会科学优秀成果二等奖2项和三等奖1项。担任Journal of Basic & Applied Sciences、ICSES Transactions on Neural and Fuzzy Computing (ITNFC)编委，Symmetry客座编辑。

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主办单位：

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