时间：2021年6月3日上午10:00-12:00

地点：明理楼B306

主办单位：红宝石官方网站hbs123科研处计算机科学学院

主讲人：张意（Yi Zhang）

Abstract：In this talk, we will briefly introduce recent advances in deep learning for medical imaging in the deep imaging group (DIG) of Sichuan University. The main content covers several interesting topics, including semi- or weak- supervised learning for medical imaging, graph network for image reconstruction. Hopefully, we can share some experience in this field with our colleagues.

主讲人简介：张意，博士，教授，博导。四川大学计算机学院（软件学院）软件工程系系主任，四川省杰出青年，四川省学术带头人后备人选。2012年6月毕业于四川大学计算机学院，获工学博士学位，毕业后留校任教。2014年2月至2015年3月于美国伦斯勒理工学院生物医学工程系做博士后工作。

从事医学物理以及图像反问题的相关工作，具体研究方向包括图像重建、稀疏表达、深度学习等。目前已在IEEE TMI、IEEE TCI、IEEE TRPMS、OE、BOE、JOSA A、Neurocomputing、European Radiology等权威国际学术期刊发表论文70余篇，多次受邀本领域多个主流会议(MICCAI, IEEE NSS/MIC, IEEE ISBI, Fully 3D，SIAM Image Science, SPIE Optics Engineering + Applications, CSIAM等)上作特邀报告，作为负责人主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金（青年、面上），四川省杰出青年科技人才项目，四川省科技支撑计划项目等多个国家级、省部级项目，曾获2020年吴文俊人工智能科技进步奖、2020年中国体视学会青年科技奖。中国体视学学会智能成像分会副秘书长，中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会委员，中国自动化学会分数阶系统与控制专委会委员，中国计算机学会YOCSEF成都委员。International Journal of Biomedical Imaging、Sensing and Imaging客座编辑，四川大学学报（自然科学版）青年编委。IEEE高级会员，ACM会员，CCF会员。