全球自然语言处理领域顶级会议EMNLP2023于12月6日至10日在新加坡圣淘沙召开。我院智能与网络化系统研究中心主任李平教授指导的硕士研究生李攀同学作为第一作者的论文被接受为Main Paper，李平教授为通讯作者。在课题组和学院的共同资助下，李攀同学前往新加坡参加会议并在会议现场进行了展示和分享。

本次被录用论文题目为《Dual-Channel Span for Aspect Sentiment Triplet Extraction》，该论文提出了一种基于双通道跨度的方法来抽取细粒度方面级情感分析中的方面情感三元组。论文通过利用方面和观点术语之间的句法关系及其词性特征两个通道来生成候选跨度，降低了枚举跨度的时间成本和减轻枚举带来的噪声。此外，通过句法和词性视图的特征交互，学习跨度的上下文表征。实验证明了本文提出的模型在方面情感三元组抽取任务上的有效性以及在其子任务（方面术语抽取）的优越性。

据悉，EMNLP（Empirical Methods in Natural Language Processing）是自然语言处理和人工智能领域的顶级国际会议之一，聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究，尤其重视自然语言处理的实证研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新，在学术和工业界都有巨大的影响力，此次入选也意味着我院在该领域的研究成果获得了国际学者的认可。本届会议共收到4909篇投稿，录用为主会论文的有1047篇，录用率为21.3%。