2016年10月14日15点，河北师范大学数学与信息科学学院米据生教授以及华北电力大学数理学院陈德刚教授，受邀到红宝石官方网站hbs123计算机科学学院分别作了“基于直觉模糊近似算子的信任结构”和“混合数据的属性约简”的专题讲座。来自计算机科学学院和理学院的众多老师和同学在明理楼B306出席了这次专题讲座，并进行了热烈的讨论。 

米教授主要从事人工智能的数学基础方面的研究，在粗糙集理论及其应用、概念格理论、不确定性分析、粒计算等方面取得了一系列研究成果。在讲座上他首先说明了粗糙集理论中的近似算子与证据理论中的信任、似然函数有密切关系，接着指出对于直觉模糊集合，可以利用其截集概率的重积分定义一种新型的概率测度，并证明了在此度量意义下，广义直觉模糊下、上近似算子的概率分别为直觉模湖信任函数和似然函数，而该度量可用于研究直觉模湖信息系统中的不确定性问题。

陈德刚教授主要研究方向为机器学习与数据挖掘及其在能源电力系统中的应用。他首先指出属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容，经典的粗糙集只能处理离散值的数据，而模糊粗糙集可以处理实数值数据。接着，他提出了把经典和模糊粗糙集相结合来处理离散值和实数值数据混合一起的数据集的属性约简问题，并讲解了具体做法：首先给出了两种粗糙集框架之下依赖函数的统一表达式，在此基础上实现了两种依赖函数的融合，其次实现了两种数据的实质性的相互替换，并对替换的机理给出了明晰的解释。