2022年10月28日，北京大学马坚伟教授应邀来红宝石官方网站hbs123作了题为：“人工智能及地球物理应用”的学术报告。本次报告由科学技术发展研究院、理学院、人工智能研究院、非线性动力系统研究所、数理力学研究中心联合主办。本次报告由理学院副院长宋国杰教授主持，学院部分老师、部分研究生和部分本科生参加了此次讲座。
在本次报告中，马坚伟教授首先详细介绍了人工智能方法在地球物理中的研究现状和现阶段研究面临的问题。随后，介绍了马坚伟教授所在课题组正在研究的课题，例如，深度学习智能去噪结果（散射面波）、地质速度拾取、自然图像的去噪学习可用于地震插值、基于深度学习的偏移速度分析等。接着，马坚伟教授讲解了基于数据+模型驱动的应用，包括基于生成对抗学习的反演、基于网络正则化的反演、基于学习梯度的正则约束反演等问题。接着，马坚伟教授讲解了基于网络驱动的应用，具体包括用循序网络(RNN)模拟物理方程正演、基于RNN的弹性波全波形反演。随后，详细讲解了不确定性分析以及对人工智能油气勘探进行展望，包括多模态地质地球物理信息的智能融合反演及高分辨处理，深部复杂油气储层多物理场弱响应信息的深度挖掘与相关性分析，揭示人工智能反演内在机理，解决反演多解性与储层探测不确定性，探索智能反演成像的可靠性数学判別机理和定量评价模型。最后，学生们针对报告内容积极提问，马坚伟教授指明如何入门人工智能，鼓励大一新生多学习交叉学科，为后续研究工作打下基础。
马坚伟教授是北京大学地球与空间科学学院教授，人工智能硏究院智慧宜居地球中心主任，中国地球物理芓会智能地球物理专委会主任，中国地质学会数据驱动与地学发展专委会副主任。曾获国家杰出青年科学基金资助、国家高层次人才计划(领军人才)。先后主持国家重点硏发计划项目2项、国家自然科学基金重点项目1项。从事勘探地球物理学、应用数学、人工智能的交叉科科硏究，包括稀疏表达、深度学习、图像处理、数据同化、地震信号处理与反问题，发表论文在谷歌学术被引5600余次，其中在Reviews of Geophysics，EEE Signal Processing Magazine发表综述论文。
