2021年5月9日下午，程玉胜教授在明理楼B306给大家分享了多标记学习中的非平衡化策略。 多标记学习是机器学习研究的热点之一，但标签密度通常呈现高度不平衡性以及多标记数据具有稀疏、高维、噪声、缺省等特点，如何高效提升多标记学习性能值得关注和研究。 围绕“标签补全的非平衡化”、“缺省标签的非平衡化”、“非平衡标签的恢复机制”三个方面的工作进行介绍。
现场合照
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