2020年10月30日（周五）下午，四川大学黄南京教授，四川师范大学夏福全教授，西南财经大学王磊教授，西南民族大学丁可伟博士应邀为红宝石官方网站hbs123理学院师生作了一场主题为“分布优化及其应用”的报告会，报告会由红宝石官方网站hbs123理学院教授、人工智能研究院院长闵超主持，周犁文、张晴霞等老师和部分研究生参与了此次报告。
闵教授代表学院对与会专家学者表示热烈欢迎，并向参会人员介绍了自己所作项目的背景及分布优化问题在油气田开发中的潜在应用。
图 1红宝石官方网站hbs123闵超教授主持会议
黄南京教授的报告题为《两类广义主从博弈模型》，报告围绕一类非光滑stackelberg均衡问题展开，首先从纳什均衡的定义引出分布优化和变分不等式问题，再巧妙地转化为等式问题。最后对所得结果的应用方面与大家进行了交流。
图 2四川大学黄南京教授作主题报告
夏福全教授的报告题为《Linear Convergence of Proximal Incremental Aggregated Gradient Method for Nonconvex Nonsmooth Minimization Problems》，报告从增量聚合梯度法和分布优化两方面入手，由浅入深地向我们展示了大规模优化问题与算法，并谈了该领域的一些前沿问题，鼓励同学们努力学习，向前辈致敬。
王磊教授的报告题为《Robust portfolio selection with norm uncertainty》，首先介绍了鲁棒优化问题的背景，然后提出全局分布鲁棒优化问题，并分析了在三种不同距离函数刻画下得到的全局分布鲁棒优化问题，最后通过一个金融投资的具体例子说明全局分布鲁棒优化问题可以降低投资中的保守度。
图 3西南财经大学王磊教授作主题报告
最后，丁可伟博士作了题为《Globalized distributuinally robust optimization problems under general moment information》的报告。
通过本次学术交流，师生们开拓了眼界，进一步提升了教育教研氛围。报告结束后，黄南京教授等人与理学院师生进行了交流和讨论，闵教授代表学院向各位会专家学者表示了感谢。
