主 讲 人：陈浩峰，国家高层次人才、博士生导师
时 间：2024年4月15日（周一），上午9：30—10：30
地 点：明志楼B504
讲座内容：
基于数据驱动的建模和预测已经成为各个领域的前沿技术，本报告针对反应堆压力容器设计，首先介绍了反应堆结构力学的基本概念，探讨了反应堆结构力学的传统局限性，以及大数据科学如何成为反应堆结构力学发展的新契机。接下来介绍了数据科学如何成为科学研究新的研究范式，并针对反应堆结构强度与寿命设计，详细讨论了基于数据驱动方法的方向及挑战，提出了基于数据驱动和物理机制融合的反应堆压力容器设计方法。最后通过介绍团队在融合数据和物理机制的加氢反应器蠕变疲劳概率分析中的一些尝试和进展，证实了基于数据科学和物理机制融合的反应堆压力容器设计方法的可行性。
主讲人简介：
陈浩峰，国家高层次人才、国家基金委海外资深学者、国家重点研发计划课题负责人、美国机械工程师学会会士(ASME Fellow)、英国机械工程师协会会士(IMechE Fellow)、华东理工大学讲席教授、英国思克莱德大学兼职教授、红宝石官方网站hbs123“天府学者”特聘教授。陈浩峰教授本、硕、博均毕业于清华大学工程力学系，随后先后在新加坡南洋理工大学、英国莱斯特大学、阿尔斯通公司、英国思克莱德大学担任博士后研究员、高级研究员、高级工程师、讲师、副教授、教授。研究领域包括化工／核电/航空装备安全、电池性能与安全等。发表专业论文220余篇，入选2022、2023年度全球前2%高被引科学家。
主办单位：
科学技术发展研究院
机电工程学院
石油天然气装备教育部重点实验室
石油天然气装备技术四川省科技资源共享服务平台
四川省深层地热能装备技术工程研究中心
四川省地热能开发与利用工程技术研究中心
能源装备研究院
成都市机械工程学会
